在国内数字化转型加速推进与 “双碳” 目标的指引下，楼宇运维正从传统人工模式向智能化、绿色化转变。公司海运大楼项目积极布局智能科技，构建覆盖设备管理、能源控制、碳效优化、空气质量监测的全场景智能化体系，在提升运维效率、降低成本的同时，为公司绿色楼宇建设提供了实践参考。

AI驱动设备管理：形成全流程智能闭环

海运大楼设备管理平台的核心在于将 AI 技术与行业知识融合。平台依托自研物理大模型与微调语言模型，整合19万条机电知识库与13 万条运维数据集，构建起设备图谱，形成 “异常监测→根因分析→处置调度→数据沉淀”的智能闭环，改变了传统依赖人工排查的运维模式：AI自动定位与调度功能将整体效率提升约20%；知识图谱通过智能合并同类报警，削减无效报警达50%；针对设备整改定制的最优执行策略，降低单项成本约20%。AI 数字人与无人值守代理的协同应用，减少人工工作量超70%，推动运维总成本降低30%。而通过知识图谱预判与预防性维护，设备故障引发的运营风险大幅降低80%，为大楼稳定运行提供了 “智能保障”。

数字孪生赋能：能源与碳管理实现全局优化

在绿色低碳转型中，海运大楼以数字孪生技术为核心，构建起建筑物理本体与数字模型的实时映射系统。通过AI智能运维技术，实现对设备、系统、空间的全局管控与动态策略优化，形成 “无人值守+自主控制” 的新型能源管理模式，减少了人工干预导致的能源浪费，通过动态监测碳排放、智能故障诊断等功能，实现碳绩效的持续优化。从单台设备能耗调控到整体建筑碳足迹管理，数字孪生技术让能源使用从“经验驱动”转向“数据驱动”，为建筑脱碳提供了全场景解决方案，也为城市楼宇实现 “双碳” 目标提供了有效路径。

BA 系统与智能照明：精准控制释放节能潜力

在基础运维系统升级中，海运大楼注重 “科技 + 细节” 的结合。BA 系统通过集成传感器、控制器与软件平台，结合分布式控制器（如 DDC）实现区域设备本地控制，既避免单点故障影响整体系统，又能按需调节空调负荷、自动关闭冗余照明，使建筑能耗降低20%-30%。

智能照明系统通过光照传感器实时监测自然光强度，自动调节室内灯具亮度，较传统照明实现30%-50%的节能率。同时，减少人工巡检工作量，每年节省两名运维人员的人力成本；灯具更换周期延长 30%，进一步降低耗材支出。2025年4月启动的照明系统升级，5月完成交付，6月用电量环比下降9%，以实际成效体现了科技节能的落地效果。

海运大楼智能设备管理平台创新性地采用了7合一环境传感器（温度、湿度、PM2.5、甲醛、CO₂、TVOC 等），实现了对环境参数的全方位实时监测。通过高精度传感技术，系统采集到现场实时的环境数据变化，结合 AI 算法进行智能分析，自动联动空调、新风、净化器等设备进行动态调节。不仅能精准识别环境质量短板，更能通过智能闭环控制将各区域环境参数维持在最佳舒适区间。平台独有的环境质量评价体系可生成多维度数据看板，推动运维模式从被动响应升级为主动预防，有效提升了客户的环境舒适度，为其带来智能化、个性化的健康环境体验。

海运大楼的智能化转型，是通过AI、数字孪生等技术与行业场景的融合，优化了楼宇运维的流程逻辑 —— 从“被动响应”转向“主动预判”，从“经验决策”转向“数据驱动”，从“单一设备管理”转向“全局绿色协同”。在刚刚结束的BOMA BEST 4.1现场认证中，海运大楼的智能化系统及应用成果，获得了专家组的一致认可。海运大楼的智能化建设，也将帮助公司其他项目在现有智能化基础上精准找到升级方向，在有效提升效率、降低成本的同时，助力“双碳”目标实现。